Кучмійова Т. С., кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних систем і технологій, Миколаївський національний аграрний університет, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0001-5647-8167
e-mail: pisochenko@mnau.edu.ua

Мороз Т. О., кандидат економічних наук, доцент, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0002-5445-0571
e-mail: tomorozto@gmail.com

Шешунова А. В., здобувач вищої освіти, Миколаївський національний аграрний університет, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0009-0000-1352-2017
e-mail: sheshunovan@gmail.com

Використання штучного інтелекту в сільському господарстві

У статті розглянуто поняття та риси штучного інтелекту. Досліджено проблемні питання, щодо його використання в різних галузях сільського господарства, а саме: рослинництві, тваринництві, управлінні ресурсами та аналітиці. Наведено основні аспекти використання робототехніки як одного з головних драйверів цифрової трансформації агарного сектору. З’ясовано основні переваги застосування штучного інтелекту в сільському господарстві що пропонують інтелектуальні рішення та дозволяють ефективніше трансформувати виробничі процеси зменшуючи кількість повторюваних, рутинних завдань, значно підвищувати продуктивність праці, створювати нові продукти, покращити ефективність роботи. Вивчено досвід світових компаній при використанні штучного інтелекту та робототехніки. Розкрито позитивні риси, недоліки та ризики при їх впровадженні сільськогосподарських компаніях України. Встановлено, що використання штучного інтелекту є перспективним напрямом людської діяльності в ефективному розв’язанні продовольчої проблеми та сталого розвитку аграрного сектору, попри недоліки та ризики інноваційних технологій, за ними майбутнє, в тому числі та сільського господарства.

Ключові слова: штучний інтелект; аграрний сектор; інноваційні технології; сільське господарство; рослинництво; тваринництво; робототехніка; машинний інтелект.

Література:

1. Moroz T., Spitsina А. , Plukar L., Maslyhan О., Kasmin D., Nazarenko І. Digitalization Of The Economy As A Factor Of Sustainable State Development Against The Background Of Large-Scale Militaryaggression (Ukrainian Experience). Financial and credit activity problems of theory and practice. – Vol. 6 №. 47 (2022). URL : https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.47.2022.3938 (дата звернення : 23.05.2023 р.)
2. AI-based remote sensing products for climate-smart agriculture. URL : https://agrieye.tech/ (дата звернення : 23.05.2023 р.)
3. Neethirajan S. Affective State Recognition in Livestock – Artificial Intelligence Approaches. Animals 2022, 12, 759. URL : https://www.researchgate.net/figure/Pipeline-of-WUR-Wolf-Wageningen-University-and-Research-Wolf-Mascot-automatic-approach_fig3_359380121 (дата звернення : 23.05.2023 р.)
4. Syrtseva S., Burlan S., Katkova N., Cheban Y., Pisochenko Т., Kоstyrko А. Digital Technologies in the Organizataon of Accounting and Control of Caiculations for Tax Liabilities of Budgetary Institutions. Special Issue : Impact of Current Trends in Social Commerce, Economics, and Business Analytics. Vol. 39 №. 7 (2021). URL : http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/issue/view/318 (дата звернення : 23.05.2023 р.)
5. Агроксі Україна : веб-сайт. URL : https://latifundist.com/kompanii/1533-agrooksi-ukraina (дата звернення: 24.05.2023 р.)
6. Даниленко Ю. Від Ш до І : що таке штучний інтелект та як він трансформує світ. 2022. URL : https://speka.media/ai/vid-s-do-i-shho-take-stucnii-intelekt-ta-yak-vin-transformuje-svit-xv7039 (дата звернення: 23.05.2023 р.)
7. Кучмійова Т. С. Діджиталізація бізнес-процесів в умовах трансформаційних перетворень. Інвестиції: практика та досвід. № 10 (2023). Ст. 77-80. URL : https://www.nayka.com.ua/index.php/investplan/article/view/1513/1523 (дата звернення : 23.05.2023 р.)
8. Поляков О. Штучний інтелект в агровиробництві. Інноваційні розробки в аграрній сфері. Молодь і технічний прогрес в АПВ : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Том 2. Харків : ХНТУСГ, 2021. Ст 408-409. URL : https://khntusg.com.ua/wp-content/uploads/2020/02/molod_2021.pdf#page=410 (дата звернення : 23.05.2023 р.)
9. Пісоченко Т. С., Пятачук А. С. Економічні аспекти впровадження штучного інтелекту в бухгалтерії. Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні : збірник тез доповідей учасників V-ї Міжнародної науково-практичної конференції, 25 лютого 2022 р. м. Вінниця. Вінниця, 2022. С. 821- 822.
10. Пісоченко Т. С., Пятачук А. С. Технології роботизації та штучного інтелекту в бухгалтерії. Нові інформаційні технології управління бізнесом : збірник тез доповідей учасників V-ї Всеукраїнської науково-практичної онлайн-конференції, 16.02.2022р. м. Київ. Київ, 2022. С. 226-229.
11. Пісоченко Т. С. Порядок введення роботизації у бухгалтерському обліку. Розвиток українського села – основа аграрної реформи в Україні : матеріали Причорноморської регіональної науково-практичної конференції професорсько-викладацького складу (м. Миколаїв, 20-22 квітня 2022 р.). Миколаїв: МНАУ, 2022. Ст. 41-43 URL : https://sasagro.com/ua/golovna/ (дата звернення : 23.05.2023 р.)
12. Фірми «NRGene» і «Тойота» створюють сорти суниці для ринку Японії. Інформація для продовольчого бізнесу СНГ. 23 січня URL : https://www.fruit-inform.com/ru/technology/grow/178598#.ZAg5fcJBxPY (дата звернення: 23.05.2023 р.)
13. Шацька З. Я., Прима В. І. Особливості впровадження інформаційних технологій в аграрному секторі України. Агросвіт, № 13-14, липень. 2022. С. 60-64.