Мірзоєва Т. В., доктор економічних наук, професор, професор кафедри економіки, Національний університет біоресурсів і природокористування України, м. Київ, Україна

ORCID ID: 0000-0002-0034-6138
e-mail: mirzoeva_tetiana@nubip.edu.ua

Гарбут М. А., головний фахівець відділу закупівель таропакувальних матеріалів, ПрАТ «Миронівський хлібопродукт», м. Київ, Україна

e-mail: marinaharbut@gmail.com

Гуцул Т. А., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економіки, Національний університет біоресурсів і природокористування України, м. Київ, Україна

ORCID ID: 0000-0002-1826-240X
e-mail: gutsul_tetiana@nubip.edu.ua

Штучний інтелект як інноваційний інструмент управління ризиками агробізнесу

Анотація. У статті представлено алгоритм роботи системи моніторингу ризиків вирощування сільськогосподарських культур за допомогою штучного інтелекту. Дослідження виконано на прикладі ПрАТ «Зернопродукт МХП», виходячи з того, що МХП активно запроваджує ШІ за різними напрямами бізнесу. Авторами акцентовано увагу на можливостях мінімізації ризиків у процесі виробництва за допомогою інтегрованої системи управління. Розкрито зміст основних її етапів. Зосереджено увагу на тому, що: використовуючи системи комп’ютерного обчислення, можливо виявляти зв’язки між такими факторами, як погодні умови, якість ґрунту і врожайність; на підставі зібраних даних можливо точно розраховувати потрібну кількість добрив для кожної ділянки поля; на підставі зібраної інформації для прогнозування ризиків досліджуваного підприємства можна буде використовувати різні моделі штучного інтелекту; запровадження системи моніторингу шкідників і хвороб за допомогою штучного інтелекту може значною мірою підвищити ефективність і якість виробництва, а також сприятиме мінімізації ризиків втрат врожаю і витрат на захист рослин.

Ключові слова: інновації; штучний інтелект; ризики; агробізнес; управління ризиками; мінімізація ризиків.

Література:

1. Bayer використовує інтелектуальне рішення для моніторингу шкідників та знижує на 94% витрати на архітектуру. 2024. URL: https://wiseit.com.ua/bayer-provides-aws/.
2. Галузеві тренди. Штучний інтелект в Україні: як розвивається галузь. 2025.  URL: https://hub.kyivstar.ua/articles/galuzevi-trendi-shtuchnij-intelekt-v-ukrayini-yak-rozvivayetsya-galuz.
3. Гривківська О.В., Гейжа Є.О. Ризики господарської діяльності аграрних підприємств та їх нейтралізація в умовах активних бойових дій. Київський економічний науковий журнал. 2024. № 4. С. 43-48. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-765X/2024-4-5.
4. Григорян Р.Х. Особливості прояву ризиків у діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності. Економіка та управління АПК. 2023. № 1. С. 111–123.
5. Гуторова О.О., Гуторов О.І. Особливості розвитку та напрями удосконалення інноваційної діяльності в АПК. Аграрні інновації. 2023. № 17. С. 211-217. 
6. Діброва А.Д., Діброва Л., Клименко М. Формування системи управління ризиками аграрних підприємств. Актуальні проблеми економіки. 2024. № 7(277). С. 188-202.
7. Дорош-Кізим М.М., Дадак О.О., Гачек Т.С. Інновації в аграрному секторі України в контексті розвитку європейської інтеграції. Науковий вісник ЛНУВМБ імені С.З. Ґжицького. 2017. Т. 19, № 81. С. 123-128.
8. Мірзоєва Т.В., Гарбут М.С., Валієв Д.А., Балан О.Д. Мінімізація ризику зниження врожайності сільськогосподарських культур через оптимізацію внесення добрив. Економіка і управління бізнесом. 2024. Том 15, № 2. С. 43-57. DOI: https://doi 10.31548/economics15(2).2024.041. 
9. Мірзоєва Т.В., Герасимчук Н.А. Щодо оцінки ризиків агробізнесу в контексті ESGстратегії розвитку. Економіка та суспільство. 2023. № 58. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-22.
10. МХП: штучний інтелект покращує роботу енергетиків. 2020. URL: https://epravda.com.ua/news/2020/08/3/663660/?utm_source=chatgpt.com.
11. Негода Ю., Новак І. Інноваційне забезпечення аграрного сектору України. Економіка та суспільство. 2023. № 50. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-40.
12. Pollen Systems — стартап, що використовує дрони та штучний інтелект для збору й аналізу інформації. 2019. URL: https://aggeek.net/ru-blog/pollen-systems–startap-scho-vikoristovue-droni-ta-shtuchnij-intelekt-dlya-zboru-j-analizu-informatsii.
13. Супутниковий моніторинг та аналітика полів: Інновації точного землеробства для підвищення врожайності. 2024. URL: https://farmonaut.com/precision-farming/%D1%81%D1%83%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9.
14. Cус Т., Судук Н., Ємець О., Мовчун С., Цюпа О. Інноваційний розвиток аграрного сектора: моделі фінансування та оцінка впливу фінансування на регіональному рівні. Financial and credit activity: problems of theory and practice. 2023. Volume 2 (49). Рр. 181-193. DOI: 10.55643/fcaptp.2.49.2023.4021.
15. Тарасюк А., Гамалій В., Рзаєва С. Шляхи побудови інтелектуальної системи управління агрофірмою. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2023. № 3(19). С. 97‒208.
16. Томілін О., Краснікова О., Гечбаия Б., Зоря С., Дроботя Я., Синиця Ю. Управління ризиками в аграрному секторі: фінансовий аспект. Financial and credit activity: problems of theory and practice. 2023. Volume 4 (51). С. 147-162.
17. Юрасов С. Штучний інтелект робить курку смачною. І це не новини з майбутнього. Це вже працює в Україні. Ось вам історія. 2023. URL: https://dev.ua/news/mkhp-1677066398?utm_source=tg&amp%3Butm_medium=msg&amp%3Butm_campaign=news_dev_ua_channel&amp%3Butm_content=mkhp.
18. Adam M. Komarek, Alessandro De Pinto, Vincent H. Smith. A review of types of risks in agriculture: What we know and what we need to know. Agricultural Systems. 2020. Volume 178. 102738. DOI:  https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102738.
19. Hajiyeva A., Mammadova U., Tanriverdiyeva G., Kovalenko O. Technological innovations in agriculture: Impact on production efciency. Scientic Horizons.  2024. № 27(1). Рр. 172-182. DOI: https://doi.org/10.48077/scihor1.2024.172.
20. Mohammed A. Hamed, Mohammed F. El-Habib, Raed Z. Sababa, Mones M. Al-Hanjor, Basem S. Abunasser, Samy S. Abu-Naser. Artificial Intelligence in Agriculture: Enhancing Productivity and Sustainability. International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS). 2024. 8 (8):1-8.  Pр. 1-5.
21. Novickyté L. Risk in agriculture: An overview of the theoretical insights and recent development trends during last decade − A review. Agricultural Economics. 2019. 65(9):435-444. DOI: https://doi.org/10.17221/11/2019-AGRICECON.
22. Oliynyk O., Skoromna O., Gorokh O., Mishchenko V., Yevdokimova M. New approach to risk assessment of certain agricultural products. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. 2021. № 7(1). Рр. 44–57. DOI: https://doi.org/10.51599/are.2021.07.01.03.
23. Stender  S., Tsvihun  I., Balla  I., Borkovska V., Haibura Yu. Innovative approaches to improving the agricultural sector in the era of digitalization of the economy. Scientific Horizons. 2024. № 27(3). Рр. 154-163. DOI: https://doi.org/10.48077/scihor3.2024.154.