Чень Ян, Бізнес-коледж, Сіньянський педагогічний університет, Сіньян, Китай

ORCID ID: 0000-0002-4801-4036

e-mail: eugene2580@163.com

Чжан Хен, Академічний та науково-дослідний інститут бізнесу, економіки та управління, Сумський державний університет, Україна

ORCID ID: 0009-0001-2636-7690

Оцінка ефективності «зеленої» трансформації обробної промисловості на основі надефективної моделі SBM-ML

Анотація. Обробна промисловість є важливим двигуном сприяння високоякісному розвитку національної економіки та відіграє важливу роль у просуванні комплексної зеленої трансформації економічного та соціального розвитку. Сприяння «зеленої» трансформації та модернізації обробної промисловості є не лише неминучою вимогою для досягнення якісного економічного розвитку, а й неминучим вибором для прискорення сталого розвитку обробної промисловості. У цій статті вибрано провінційні панельні дані за період з 2011 по 2023 рік, використовується модель індексу SBM-GML для оцінки ефективності розвитку обробної промисловості Китаю, а також використовується метод оцінки густини ядер для опису тенденції її динамічної еволюції.

Ключові слова: надефективна модель SBM-ML; оцінка щільності ядра; “Зелена” трансформація обробної промисловості

Література:

1. Xu, L., Wu, S., Xu, Y., & Han, S. (2023). Green development policies for China’s manufacturing industry: Characteristics, evolution, and challenges. Sustainability, 15(13), 10618.
2. Paul, I. D., Bhole, G. P., & Chaudhari, J. R. (2014). A review on green manufacturing: it’s important, methodology and its application. Procedia materials science, 6, 1644-1649.
3. D’Angelo, V., Cappa, F., & Peruffo, E. (2023). Green manufacturing for sustainable development: The positive effects of green activities, green investments, and non‐green products on economic performance. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1900-1913.
4. Rehman, M. A., & Shrivastava, R. L. (2013). Green manufacturing (GM): past, present and future (a state of art review). World Review of Science, Technology and Sustainable Development, 10(1-2-3), 17-55.
5. Acharya, S. G., Vadher, J. A., & Acharya, G. D. (2014). A review on evaluating green manufacturing for sustainable development in foundry industries.
6. Deng Mengjie, Li Yihua, Wu Luqing, et al. (2024). Green Development Efficiency of Cold Chain Logistics Based on the Super-Efficiency SBM-GML Index Model [J]. Journal of Central South University of Forestry and Technology, 2024,44(04):189-200.
7. Guo Xiaoying, Yang Yang (2025). The Impact of Intelligent Production Services on the Efficiency of Green Transformation in Manufacturing [J]. Industrial Innovation Research, 2025, (07):58-64.
8. Bai, C., & Satir, A. (2020). Barriers for green supplier development programs in manufacturing industry. Resources, Conservation and Recycling, 158, 104756.
9. Siyal,A. W., Chen, H., Shahzad, F., & Bano, S. (2023). Investigating the role of institutional pressures, technology compatibility, and green transformation in driving manufacturing industries toward green development. Journal of Cleaner Production, 428, 139416.
10. Gilli, M., Marin, G., Mazzanti, M., & Nicolli, F. (2017). Sustainable development and industrial development: manufacturing environmental performance, technology and consumption/production perspectives. Journal of Environmental Economics and Policy, 6(2), 183-203.
11. Węglarczyk, S. (2018). Kernel density estimation and its application. In ITM web of conferences (Vol. 23, p. 00037). EDP Sciences.
12. Lee, W. J., Mendis, G. P., Triebe, M. J., & Sutherland, J. W. (2020). Monitoring of a machining process using kernel principal component analysis and kernel density estimation. Journal of Intelligent Manufacturing, 31(5), 1175-1189.