Усикова О. М., доктор економічних наук, доцент, директор навчально-наукового інституту бізнесу, інноваційного розвитку та міжнародної діяльності, Миколаївський національний аграрний університет, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0001-6734-5757
e-mail: usykova@mnau.edu.ua

Моделі аналізу ризику банкрутства

У статті розкрито сутність моделей аналізу ризику банкрутства економічних агентів як превентивних заходів антикризового управління.  Визначено, що основними моделями аналізу ризику банкрутства є: статичний аналіз ризику банкрутства за допомогою фінансового балансу, аналіз ризику банкрутства за допомогою функціонального балансу та аналіз ризику банкрутства за допомогою скорингу. Проаналізовано європейські три моделі аналізу ризику банкрутства: Bărbuță-Mișu & Madaleno, Lukason & Laitinen, Niţoi, Clichici & Moagăr-Poladian.

Ключові слова: ризик; банкрутство; скоринговий метод; платоспроможність; стійкість.

Література:

1. Тимощук О. Л., Дорундяк К. М. Оцінювання ймовірності банкрутства підприємств за допомогою дискримінантного аналізу та нейронних мереж. Системні дослідження та інформаційні технології. 2018. № 2. С. 22-34. DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.2.03
2. Юнацкий М.О. Використання дискримінантного аналізу для оцінювання ймовірності банкрутства підприємства (на прикладі ПАТ «ЦГОК»). Східна Європа: економіка, бізнес та управління. № 1(3 (14)). С. 249-256.
3. Самойленко А., Рисцов І. Моделі ідентифікації стійкості фінансового стану підприємства. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2018. № 15. С. 1-15. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.15.2018.136571
4. Колошко Н. В., Слободян Н. Г. Оцінка ймовірності банкрутства як метод прогнозування фінансового стану підприємства. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія «Економічні науки». 2019. № 33. С. 231-236. DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2019-33-46
5. Домніна І., Сілова Я. Аналіз моделей прогнозування ймовірності банкрутства та їх адаптованість для українських підприємств. Вісник Національного технічного університету” Харківський політехнічний інститут”(економічні науки). 2019. № 4. С. 7-12. DOI: https://doi.org/10.20998/2519-4461.2019.24.7
6. Bărbuță-Mișu N., Madaleno M. Assessment of bankruptcy risk of large companies: European countries evolution analysis. Journal of Risk and Financial Management. 2020. Vоl. 13, no. 58. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm13030058
7. Korol T. Dynamic bankruptcy prediction models for European enterprises. Journal of Risk and Financial Management. 2019. Vоl. 12, no. 185. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm12040185
8. Lukason O., Laitinen E. K. Firm failure processes and components of failure risk: An analysis of European bankrupt firms. Journal of Business Research. 2019. Vоl. 98. 380-390. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.06.025
9. Lukason O., Camacho-Miñano M. M. Bankruptcy risk, its financial determinants and reporting delays: Do managers have anything to hide?. Risks. 2019. Vоl. 7, no. 3. 77. DOI: https://doi.org/10.3390/risks7030077
10. Niţoi M., Clichici D., Moagăr-Poladian S. The effects of prudential policies on bank leverage and insolvency risk in Central and Eastern Europe. Economic Modelling. Vоl. 81. P. 148-160. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.12.016
11. Burkovska A., Shebanina O., Lunkina T., Burkovska A. Socio-Psychological Determinants of Food Security in Ukraine : Causal Aspect. Economic Studies.2022. Vol. 31(5). P 145-162.