УДК 368.03:336.71
Полчанов А. Ю., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри фінансів і кредиту, Житомирський державний технологічний університет, м. Житомир, Україна
Полчанов О. Ю., аспірант кафедри інженерії програмного забезпечення, Житомирський державний технологічний університет, м. Житомир, Україна
ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ DATA SCIENCE У ВІТЧИЗНЯНИХ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Стаття присвячена вивченню проблем та перспектив використання data science у вітчизняних фінансово-економічних дослідженнях.
Розвиток інформаційних технологій, динамічне зростання обсягів даних обумовлюють появу нового вектору у проведенні досліджень на перетині одразу кількох галузей наук. Результати аналізу останніх тенденцій у розвитку вітчизняної фінансової науки дали можливість стверджувати про посилення позицій кількісних підходів у вивченні фінансових процесів та явищ, а також перспективність використання data science у академічному середовищі.
В статті визначено проблеми використання data science у вітчизняних фінансово-економічних дослідженнях, до числа яких віднесено надмірну математичну формалізацію взаємозв’язків між фінансовими показниками, ризик хибної специфікації економетричних моделей, відсутність чітких меж застосування виявлених закономірностей, а також дефіцит кваліфікованих кадрів для проведення міждисциплінарних досліджень. Для вирішення окремих з них надано відповідні рекомендації.
Не залишилось поза увагою дослідження огляд програмного забезпечення, що використовується вітчизняними науковцями, з позиції їх зручності та функціональності.
Ключові слова: data science, фінанси, дослідження, кількісні підходи в економіці.
Література:
- Магістерські програми KSE [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.kse.org.ua/ru/education/ma-in-business-financial-economics/new-tracks/
- Data Science у бізнес-економіці [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://goo.gl/QKJGWX
- День бакалаврської програми Data Science & Intelligent Systems [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.lnu.edu.ua/den-bakalavrskoji-prohramy-data-science-intelligent-systems/
- Гнот Т. В. Алгоритми Data Science у моделюванні бізнес-процесів [Електронний ресурс] / Т. В. Гнот, М. В. Негрей // Економіка і суспільство. – 2017, № 12. – С.743-751.
- Івахненков С. В. Підходи вчених США до методології науки: план вивчення з метою реформування досліджень бізнесу в Україні [Електронний ресурс] / С. В. Івахненков, Дж. Конбер // Наукові записки НаУКМА. Економічні науки. – 2015. – Т. 172. – С. 33-38.
- Корнилюк А. В. Data Science у корпоративних фінансах [Електронний ресурс]. / А. В. Корнилюк // Корпоративні фінанси: проблеми та перспективи інноваційного розвитку» : матеріали І Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Київ, 22 червня 2016 р.). – Київ : КНЕУ, 2016. – С. 48-50.
- Sutter D. Where would Adam Smith publish today? The near absence of math-free research in top journals [Electronic recourse] / D. Sutter, R. Pjesky // Econ Journal Watch. – 2007. – Т. 4. – №. 2. 230-240.
- Про затвердження переліку галузей знань і спеціальностей, за якими здійснюється підготовка здобувачів вищої освіти : постанова № 266 від 29 квітня 2015 р. [Електронний ресурс] / Кабінет Міністрів України. – Режим доступу: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/266-2015-%D0%BF
- Cleveland W. S. Data science: an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics / W. S. Cleveland // International statistical review. – 2001. – Т. 69. – №. 1. – С. 21-26.
- Barber M. Data science concepts you need to know! Part 1. [Electronic recourss]. / Michael Barber. – Access mode: https://towardsdatascience.com/introduction-to-statistics-e9d72d818745
- Андрющенков A. Роль макроекономічного прогнозу в прийнятті монетарних рішень [Електронний ресурс] / А. Андрющенков // Практичні аспекти формулювання та реалізації монетарної політики НБУ : семінар для викладачів ВНЗ України (Навчальний центр НБУ, 09 листопада 2017 року). – Режим доступу: https://bank.gov.ua/doccatalog/document?id=59564519
- Лисенок О. В. Теорія та методологія управління фінансово-економічною діяльністю банків : автореф. дис. докт. ек. наук: 08.00.08 / О. В. Лисенок. – Київ, 2014. – 35 с.
- Кравець Р. А. Фінансове прогнозування розвитку реального сектору економіки України : дис. канд. ек. наук: 08.00.08 / Р. А. Кравець. – Львів, 2016 . – 258 с.
- Гавриляк Т. А. Фінансовий потенціал інвестиційної діяльності страховиків в економіці України : дис. канд. ек. наук: 08.00.08 / Т. А. Гавриляк. – Львів, 2017 . – 240 с.
- Волковський Є. І. Фінансовий потенціал місцевого самоврядування (на прикладі столиці України – м. Києва) : дис. канд. ек. наук: 08.00.08 / Є. І. Волковський. – Київ, 2016. – 284 с.
- Про затвердження Положення про порядок проведення конкурсу з визначення уповноважених рейтингових агентств та порядок ведення Державного реєстру уповноважених рейтингових агентств [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/z1112-17.
- Пояснення причин дефолтів емітентів (боргових зобов’язань) з довгостроковим кредитним рейтингом інвестиційного рівня за І півріччя 2016 року. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://rurik.com.ua/documents/press_release/default_exp_1sem_2016.pdf.
English