Гуріна О. В., доктор економічних наук, доцент, професор кафедри фінансів та обліку, Миколаївський національний університет імені В.О. Сухомлинського, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0002-6315-6067
e-mail: gurina161277@gmail.com

Криленко В. І., доктор економічних наук, професор, професор кафедри фінансів та обліку, Миколаївський національний університет імені В.О. Сухомлинського, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0002-1980-5533
e-mail: krylenko2021@gmail.com

Новіков І. О., здобувач вищої освіти, Миколаївський національний університет імені В. О. Сухомлинського, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0002-8103-6851
e-mail: natkorneva2205@gmail.com

Прогнозування основних показників діяльності страхових компаній

Анотація. У процесі людської діяльності в фінансово-економічному просторі є певні ризики. З метою їх мінімізації приймається рішення щодо диверсифікації ризику або використання механізмів страхування. Страхування – це ефективний інструмент для зменшення невизначеності однієї сторони, яку називають страхувальником, шляхом передачі особливих ризиків іншій стороні, яку називають страховиком, і яка пропонує відновлення, принаймні частково, економічних збитків, що зазнав страхувальник. Виявлено, що через низький рівень довіри населення до ринку страхування загалом та страхових компаній зокрема, через відсутність знань у галузі страхування, попит на страхові послуги в Україні є достатньо низьким. 

Доведено, що в умовах мінливості зовнішнього середовища в складній соціально-економічній та політичній ситуації в країні ефективність розвитку страхового ринку залежить від оптимальної моделі його планування. Об’єктами планування можуть виступати основні статистичні показники діяльності страхових компаній: валові страхові платежі, валові страхові виплати, страхові платежі, сплачені на перестрахування, загальні активи страхових компаній, власний капітал, грошові кошти, обсяги сформованих страхових резервів, довгострокові фінансові інвестиції, поточні фінансові інвестиції тощо. Обґрунтовано, що правильна організація планування та виконання планів забезпечують досягнення страховими компаніями цілей і задач розвитку. Результативність панування досягається за рахунок точності прогнозного рівня планованих показників. 

У статті досліджено окремі аспекти прогнозування основних показників діяльності страхових компаній. Розкрито сутьність методів та прийомів прогнозування і визначено їх роль у діяльності страхових компаній. Методологічної основою дослідження обрано економетричні методи та методи екстраполяції тенденцій. В якості прийомів прогнозування використано економетричні лінійні моделі та базові адаптивні моделі. Визначено переваги застосування у практичній діяльності розглянутих методів прогнозування. Запропоновані моделі протестовані на адекватність та зроблені висновки щодо можливості їх застосування у практиці планування обсягів надходжень страхових платежів страхових компаній України. 

Ключові слова: страхування; страховий ринок; планування; прогнозування; економетрична модель; адаптивна модель; екстраполяція тенденцій.

Література:

1. Abakumenko, O. V. (2013). Modeling the level of competition in the financial market of Ukraine. Business inform, 5 (2013), 302-310 [in Ukrainian].
2. Official site of the National Commission for State Regulation of Financial Services Markets: Information on the state and development of the insurance market of Ukraine. Retrieved from http: https://www.nfp.gov.ua/en/Ohliad-strakhovoho-rynku.html [in Ukrainian].
3. Hurina, O. V. (2019). Adaptive models for forecasting the financial support of regional development. Modern Economics, 18 (2019), 31-35. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V18(2019)-05 [in Ukrainian].
4. Kozmenko, O.V., Kozmenko, S.M, Vasilieva, T.A. etc. (2012). New vectors of development of the insurance market of Ukraine: monograph. Sumy: University Book [in Ukrainian].
5. Kozmenko, O.V. (2008). Insurance market of Ukraine in the context of sustainable development: monograph. Sumy: UABS NBU [in Ukrainian].
6. Official site of the State Statistics Service of Ukraine. Retrieved from http: http://www.ukrstat.gov.ua/ [in Ukrainian].
7. Statistics of the insurance market of Ukraine. National accounts of Ukraine. Retrieved from http: https://forinsurer.com/stat [in Ukrainian].
8. Guo Lijia (2001). Applying Data Mining Techniques in Property/Casualty Insurance. University of Central Florida. Retrieved from http: https://www.semanticscholar.org/paper/Applying-Data-Mining-Techniques-in-Property-~-Guo-A.S./a20fe61da7609f924970357632bb02ffb24e44fe [in English]. 
9. Yu-Ju Lin, Chin-Sheng Huang, Che-Chern Lin (2008). Determination of Insurance Policy Using Neural Networks and Simplified Models with Factor Analysis Technique. Wseas Transactions On Information Science&Applications, 10, 5 (2008), 1415-1325 [in English].
10. Pukała Ryszard (2016). Use of neural networks in risk assessment and optimization of insurance cover in innovative enterprises. Economics and Management, 3, 8 (2016), 43-56 [in English].