Усикова О. М., доктор економічних наук, доцент, в.о. директора навчально наукового інституту бізнесу та інноваційного розвитку, Миколаївський національний аграрний університет, м. Миколаїв, Україна

ORCID ID: 0000-0001-6734-5757
e-mail: usykova@mnau.edu.ua

Аналіз ризиків ланцюгів постачань на підприємстві

У статті досліджено питання методики оцінювання зовнішнього та внутрішнього ризику на ланцюги постачань. Здійснено перевірку зв’язку між ймовірністю виникнення небезпечної події та впливу на ланцюги постачань. Основним методом дослідження є використанням карт ризиків на основі матричного моделювання. Констатовано, що ключові фактори ризику можна контролювати за допомогою моніторингу ризиків. Проаналізовано зовнішні та внутрішні ризики, що можуть спричинити потрясіння та порушення ланцюга постачань. Визначено, що представлений підхід до оцінки ризиків доповнює методологію оцінки та моніторингу ризиків. Встановлено, що ланцюги постачань піддаються високому ризику, який можна контролювати за допомогою процедур матриці ризиків. Доведено, що критичними зонами ризику в ланцюгах постачань є зовнішні кризи, екологічна невизначеність, відносини в ланцюгах постачань та виробництво, а найбільш небезпечні ризики в ланцюгах постачань пов’язані із зовнішніми умовами, які знаходяться поза контролем учасників ланцюга постачань.

Ключові слова: ланцюг постачань; ризик; матричне моделювання, карта, управління.

Література:

1. Abrudan D. B., Daianu D. C., Maticiuc M. D., Rafi N., Nawaz K. M. (2022). Strategic leadership, environmental uncertainty, and supply chain risk: An empirical investigation of the agribusiness industry. Agricultural Economics–Czech, 68, 171-179. https://doi.org/10.17221/55/2022-AGRICECON
2. Blome C., Schleper M. C., Roscoe S. Managing the “new normal”: The future of operations and supply chain management in unprecedented times. (2022). International Journal of Operations & Production Management. 42, 1061-176. https://doi.org/10.1108/IJOPM-06-2022-0367.
3. Bugra A., Vera D. A., Ahmad M., Ahmad B., Harrison R. (2018). Complexity in manufacturing systems and its measures: A literature review. European Journal Industrial Engineering, 12(1), 116-150. https://doi.org/10.1504/EJIE.2018.089883
4. Baryannis G., Validi S., Dani S., Antoniou G. (2019). Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research, 57(7), 2179-2202. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476
5. Fahimnia B., Pournader M., Siemsen E., Bendoly E., Wang C. (2019). Behavioral operations and supply chain management – a review and literature mapping. Decision Sciences, 50(6), 1127-1183. https://doi.org/10.1111/deci.12369
6. Vishnu C. R., Sridharan R., Gunasekaran A., Ram Kumar P. N. (2020). Strategic capabilities for managing risks in supply chains: current state and research futurities. Journal of Advances in Management Research, 17(2), 173-211.  https://doi.org/10.1108/JAMR-04-2019-0061
7. Norrman A., Wieland A. (2020). The development of supply chain risk management over time : revisiting Ericsson. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 50(6), 641-666. https://doi.org/10.1108/IJPDLM-07-2019-0219
8. Ivanov D., Dolgui A. (2021). A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 32(9), 775-788. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450
9. Wichmann P., Brintrup A., Baker S., Woodall P., & McFarlane D. (2020). Extracting supply chain maps from news articles using deep neural networks. International Journal of Production Research, 58(17), 5320-5336. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1720925
10. Xu M., Cui Y., Hu M., Xu X., Zhang Z., Liang S., Qu S. (2019). Supply chain sustainability risk and assessment. Journal of Cleaner Production, 225, 857-867. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.03.307