Пась Я. І., аспірант кафедри банківського і страхового бізнесу, Львівський національний університет імені Івана Франка, м. Львів, Україна

ORCID ID: 0000-0002-3675-2015
e-mail: yaruna86@ukr.net

Симультативна модель розвитку банківського бізнесу

Анотація. Дослідження розвитку банківського бізнесу доцільно проводити за допомогою інструментарію економіко-математичного моделювання, головною особливістю якого є застосування опосередкованого пізнання за допомогою штучно створених об’єктів – моделей. Необхідність використання моделювання як наукового методу визначається тим, що багато аспектів, які стосуються цих об’єктів дослідити практично неможливо, або такий аналіз вимагає багато часу та коштів. Для кращого розуміння важливості моделювання розвитку банківського бізнесу доречно навести приклад: розроблення та застосування неправильної стратегії розвитку банківського бізнесу може зумовити настання значних проблем не тільки у цій сфері, зокрема зниження ліквідності банківської системи, зростання обсягів проблемних кредитів, підвищення рівня ризиковості. З інструментів економіко-математичного моделювання для дослідження розвитку банківського бізнесу, необхідно використовувати економетричні методи і моделі. Це пов’язано з тим, що поведінка показників банківського бізнесу має випадковий характер. Між тим, економетричні моделі є найпоширенішим типом соціально-економічних моделей, які використовують для аналізу комплексного розвитку банківського бізнесу. Запропоновано симультативну модель розвитку банківського бізнесу, яка містить шість рівнянь: рівняння капіталу та резервів банків, рівняння сукупних активів банків, рівняння кредитів банківських установ (за винятком спеціальних резервів), рівняння доходів банку, рівняння витрат банківських установ, рівняння валового внутрішнього продукту. Здійснено аналіз адекватності побудованої моделі за допомогою F-Фішера. Побудовано та досліджено симультативну модель розвитку банківського бізнесу, яка дає змогу визначити структуру взаємозв’язків між показниками діяльності банківського сектору України та чинниками зовнішнього середовища. Проаналізовано визначальні чинники, які впливають на розвиток банківського бізнесу.

Ключові слова: банківський бізнес; розвиток банківського бізнесу; моделювання розвитку банківського бізнесу; симультативна модель; рівняння симультативної моделі.

Література:

1. Filippova A. Economic- mathematical modeling of a multi-criteria optimization management of a retail unit of a commercial bank. Вісник Пермського університету. 2019. С. 93-109.
2. Khilenko V. V. Modeling the control effects of the banking system on the functioning of the economy. I. Dynamics and adjustment of crisis situations. Syst. Analysis. 2020. P. 22-28.
3. Mathematical models to identify pandemic – related risk for banks. URL: https://banks.am/en/news/fintech/19198 (дата звернення 02.04.2021 р.).
4. Statistics how to. URL: https://www.statisticshowto.com/simultaneous-equations-model/ (дата звернення 23.07.2020 р.).
5. Two stage least squares (2SLS) regression analysis. URL: https://www.statisticssolutions.com/free-resources/directory-of-statistical-analyses/two-stage-least-squares-2sls-regression-analysis/ (дата звернення 20.04.2021 р.).
6. Груй А., Вдовиченко А. Квартальна прогнозна модель для України. Робочі матеріали НБУ, 2019. https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/WP_2019-03_Grui_Vdovychenko_ua.pdf?v=4
7. Дебела М. І. Практичні аспекти побудови математичних моделей прогнозтичних тенденцій економічної динаміки. Таврійський науковий вісник. 2021. Вип. 6. С. 113-119.
8. Медведєв М. Г., Ніколаєва О. А. Економіко-математичне моделювання та прогнозування прибутку комерційного банку. Інтелект XXI, 2014. С. 68-77.
9. Паянок Т. М. Каменчук М. П. Аналіз і прогнозування результатів діяльності банку (на прикладі ПАТ КБ”Приватбанк”). Облік і фінанси, 2019. С. 78-87.
10. Руська Р. В. Застосування математичних методів в банківський діяльності: методичні рекомендації. Тайп, 2014. 140 с.