Кушнір О. К., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економіки підприємства, Камʼянець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, м. Камʼянець-Подільський, Україна

ORCID ID: 0000-0003-2679-2782
e-mail: oksana.kushnir@kpnu.edu.ua

Чаплінський В. Р., кандидат економічних наук, старший викладач кафедри економіки підприємства, Камʼянець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, м. Камʼянець-Подільський, Україна

ORCID ID: 0000-0002-3209-1475
e-mail: chaplinskyi.vadym@kpnu.edu.ua

Статистичні методи аналізу великих даних

У статті проаналізовано значення великих даних з часу їх створення та розуміння бізнесом їх важливості. Обґрунтовано використання великих даних, оскільки вони допомагають виявити нові можливості та підвищити ефективність діяльності, що допоможе збільшити прибуток, завоювавши більше клієнтів. Встановлено, що наявні підходи та методи аналізу інформації уже не виконують повноцінно свої функції та стають менш актуальними, тому виникає потреба пошуку нових можливостей. Для різноманітних великих даних потрібні нові статистичні ідеї та методи, що зосереджені на адаптації стандартних статистичних моделей до великих даних, розмір яких перевищує потужність одного комп’ютера через його великий обсяг і високу швидкість. Запропоновано використання методів статистичного аналізу, що передбачає збір, упорядкування, аналіз даних на основі встановлених принципів для виявлення закономірностей і тенденцій та виконує кілька функцій: прогнозування, моделювання, створення моделей, зниження ризику та виявлення тенденцій. Статистичний аналіз дозволить отримати висновки з даних. Розглянуто методи статистичного аналізу, які застосовуються для аналізу доказів своїх гіпотез, щоб допомогти бізнесу робити прогнози та приймати рішення щодо їхніх продуктів і послуг; для отримання точної інформації з числових даних. Статистичні методи використовуються для виявлення закономірностей і кореляцій, створених аналізом даних, і намагаються підтвердити їх за допомогою строгих наукових методологій. Доведено, що використання статистичних методів для аналізу великих даних потребує розробки принципово нової політики з управління інформацією, її захисту, стосунків із респондентами, процесу підготовки фахівців.

Ключові слова: великі дані; аналіз великих даних; статистичні методи; регресія; середнє арифметичне; вибірка; гіпотеза.

Література:

1. Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів. Запоріжжя : КПУ, 2011. 268 с.
2. Цифрова трансформація економіки : мікро- та макроаспекти : колективна монографія / за заг. ред. Н. А. Мазур, д.е.н., проф.; Кам’янець-Подільськ. нац. ун-т ім. І. Огієнка. Чернівці : Чернівец. нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2022. 440 с.
3. Big data market size revenue forecast worldwide from 2011 to 2027. URL : https://www.statista.com/statistics/254266/global-big-data-market-forecast/ (дата звернення : 10.03.2023 р.).
4. Верес О. М., Оливко Р. М. Класифікація методів аналізу Великих даних. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія : Інформаційні системи та мережі. № 872. С. 84-92.
5. Чаплінський В. Р., Кушнір О. К., Свідер О. П. Аналіз великих даних та їх візуалізація для потреб бізнесу. Ефективна економіка. 2021. № 6. URL : http : //www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8979 (дата звернення : 28.02.2023).
6. Wang C., Chen M. H., Schifano E., Wu J., Yan J. (2016) Statistical methods and computing for big data. Stat Interface. 9(4): 399-414. http : // doi: 10.4310/SII.2016.v9.n4.a1 (дата звернення : 23.03.2023).
7. Kampakis, S. (2020). Demystifying Data Science and All the Other Buzzwords. In: The Decision Maker’s Handbook to Data Science. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5494-3_1 (дата звернення : 23.03.2023).
8. Beyer M., Laney D. (2012). The Importance of Big Data: A Definition. Gartner Inc. Electronic data. Stamford : Gartner. URL : https://www.gartner.com/en/documents/2057415 (дата звернення : 25.03.2023).
9. The Difference Between Data Analytics and Statistics. https://www.rudderstack.com/learn/data-analytics/the-difference-between-data-analytics-and-statistics/ (дата звернення : 25.03.2023).
10. Осауленко О. Г., Горобець О. О. Проблеми та перспективи імплементації великих даних в офіційну статистику України в умовах воєнного стану. Сучасна статистика : проблеми та перспективи розвитку : матеріали XX Міжнар. наук.-практ. конф. К. : «Інформаційно-аналітичне агентство», 2022. С. 26-31.
11. Корепанов О. С. Використання «великих даних» для статистичного забезпечення управління розвитком «розумних» сталих міст. БізнесІнформ. № 6. С. 356-361.