Чернявська І. М., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту організацій і адміністрування, Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське

ORCID ID: 0000-0002-2954-1156
e-mail: eov-eco@ukr.net

Цівань І. Е., аспірант кафедри менеджменту організацій і адміністрування Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське

ORCID ID: 0000-0002-0749-7916
e-mail: tsivanigor@gmail.com

Сутність та методичний інструментарій когнітивного менеджменту

Проведено аналіз концептуальних поглядів щодо когнітивного менеджменту, що дає змогу виявити характеристики, джерела управлінської ефективності, підґрунтя для впливу на сфери інтересів підприємств. Визначено головне завдання та основні принципів когнітивного менеджменту у системі організаційного навчання. Розглянуто методичний інструментарій когнітивного моделювання прийняття управлінських рішень. Обґрунтовано вибір факторів виробничої системи підприємства. Наведено їх характеристику, опис, ступінь взаємовпливу та вплив на ефективність виробничої системи підприємства. Побудовано когнітивні карти моделювання можливих станів виробничої системи підприємства з метою формування ефективних управлінських рішень у вигляді формальної моделі. Доведено, що використання технологій моделювання на основі когнітивних карт може бути корисним щодо формування ефективних управлінських рішень, аналізу проблемних ситуацій у розвитку підприємства, вироблення стратегічних управлінських рішень тощо.

Ключові слова: ситуативне навчання; когнітивний менеджмент; моделювання процесу управління; підприємство; виробнича система підприємства; когнітивна карта.

Література:

1. Васюренко Л., Сухорученко, М. Навички когнітивного менеджменту у формуванні якісних характеристик аудитора. Інновації та технології в сфері послуг і харчування. 2022. № 1(5), С. 44–46.
2. Лазоренко Т. В., Лазаренко М. П. Когнітивний менеджмент як інноваційна стратегія управління організацією. Електронне фахове видання «Ефективна економіка». 2018. № 4. URL: http://www.economy.nayka.ua (дата звернення: 30.01.2023).
3. Жарінова А. Г. Когнітивний менеджмент як нова концепція управління корпоративними знаннями. Науковий вісник Херсонського державного університету. 2014. Вип. 8. Ч. 3. С. 220–223.
4. Гаращенко Н. М. Когнітивність організації та її оцінка. Електронне фахове видання «Ефективна економіка». 2010. № 6. URL: http://www.economy.nayka.ua (дата звернення: 30.01.2023).
5. Прохорова В. В., Божанова О. В., Дуднєва Ю. Е. Конвергентно-когнітивні основи інноваційного розвитку промислових підприємств. Електронне наукове фахове видання «Адаптивне управління: теорія і практика». Серія «Економіка». 2021. Вип. 10(20). URL: http://surl.li/eqmfe (дата звернення: 30.01.2023).
6. Davenport T. H., Prusak L. Working knowledge: how organizations manage what they know. Boston : Harvard Business School Press, 199 p.
7. Генрі Мінцберг. Анатомія менеджменту. Ефективний спосіб керувати компанією. Київ : Наш формат, 2018. 408 с.
8. Peter M. Senge. The Fifth Discipline. The Art and Practice of The Learning Organization. New York : Random House, 2006. 464 p.
9. Мельник Л. Г. Тайны развития. Сумы : Университетская книга, 2005. 378 с.
10. Чернявська І. М. Механізми впливу організаційно–управлінської трансформації на розвиток промислових підприємств. Економічний аналіз. Том 28. № 2. С. 200–212.
11. Куцик П. Когнітивний підхід до формування стратегії підприємства на основі «Data Mining» і SWOT-аналізу. Економічний аналіз. 2022. Том 32. № 2. С. 243–251.
12. Beckhard R., Joan V. Gallos, Edgar H. Schein. What is organizational development? Organization Development. 2006. Vol. 28. P. 3–12.
13. Балашов А. М. Сучасний менеджмент у питаннях та відповідях: навч. посіб. Київ: Алерта, 2018. 620 с.
14. Сучасний менеджмент у схемах і таблицях. Частина 2: навч. посіб. / Н. С. Іванова, Н. С. Приймак, О. В. Нєізвєстна, І. В. Шаповалова, Ю. Б. Лижник; за заг. ред. Н.С. Іванова. Кривий Ріг: ДонНУЕТ, 2022. 190 с.
15. Кадієвський В. А., Перхун Л. П., Ізосімов О. М. Когнітивне моделювання прийняття управлінських рішень на підприємстві. Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту. 2016. № 3. URL: http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/3814 (дата звернення: 30.01.2023).