УДК 631.3:004.8 | DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19 |
Шевченко А. А., к.е.н., доцент кафедри економічної теорії і економіки підприємства, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна
ORCID ID: 0000-0002-3581-7884
e-mail: alіsochka1978@gmaіl.com
Петренко О. П., к.е.н., доцент кафедри економічної теорії і економіки підприємства, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна
ORCID ID: 0000-0001-9722-3785
e-mail: Leka_m@ukr.net
Косик Д. В., магістр спеціальності 051 «Економіка», Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна
Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств
Анотація. В статті розглянуто можливості застосування штучного інтелекту в галузі рослинництва, що є потенційним помічником в процесі виробництва аграрної продукції. Виділено напрямки застосування штучного інтелекту в сільському господарстві. Зазначено, що за рахунок штучного інтелекту аграрії можуть оптимізувати використання води, добрив та пестицидів, знижуючи витрати та негативний вплив на навколишнє середовище. Крім того, роботизовано техніка та автоматизація процесів дозволяють скоротити час і трудові ресурси, необхідні для виконання рутинних завдань. Проведено дослідження успішних кейсів впровадження штучного інтелекту в аграрному секторі провідних країн світу та на великих українських аграрних підприємствах. Виділено відмінності застосування штучного інтелекту українських підприємств від світових лідерів. За результатами SWOT – аналізу окреслено ключові фактори впровадження штучного інтелекту в українському агросекторі. Зазначено, що Україна демонструє значний прогрес у впровадженні штучного інтелекту в аграрний сектор, що сприяє підвищенню ефективності сільськогосподарського виробництва. Незважаючи на всі ці результати Україна все ще знаходиться на шляху до досягнення рівня світових лідерів у цій галузі. Виділено заходи, які дозволять українському агросектору стати конкурентоспроможним на світовому рівні.
Ключові слова: штучний інтелект; аграрні підприємства; інноваційні технології; успішні кейси; стартапи; міжнародний проект; потенціал.
Література:
- Шевченко А.А., Петренко О.П., Орлова В.О. Дослідження факторів впливу на ефективність діяльності сільськогосподарських підприємств в Україні. Scientific horizons. 2020. Том 23, № 9. с. 68-77. DOI: 10.48077/scihor.23(9).2020.68-76.
- Yongjun Xu et al. Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation. 2021. Volume 2, Issue 4. URL: https://www.cell.com/article/S2666-6758(21)00104-1/fulltext .
- Кучмійова Т.С., Мороз Т.О., Шешунова А.В. Використання штучного інтелекту в сільському господарстві. Modern Economics. 2023. № 39. С. 69-74.
- Лебідь О.В., Кіпоренко С.С., Вовк В.Ю. Використання технологій штучного інтелекту в сільському господарстві: європейський досвід та застосування в Україні. Електроне моделювання. 2023. Т. 45. № 3. С. 57-71.
- Хилько І. І., Заярнюк Н. І. Штучний інтелект в аграрному секторі економіки. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених, 22 квітня 2024 р. Державний біотехнологічний ун-т. Харків, 2024. С. 225-227.
- Гаркуша А. Агровиробництво в Україні: стан адаптації до цифрофих технологій дуже позитивний. Головний висновок презентації дослідження «Цифрове Агро в Україні». Всеукраїнський аграрний журнал АгроЕліта, №8 (139), 2024. С. 12-13. URL: https://agroelita.info/ahroelita-2024-7-2/#fb0=1.
- The First Smart Machine. Blue River Technology. URL: https://bluerivertechnology.com/
- Precision Ag Technology. John Deere. URL: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/
- Precision AI. URL: https://www.precision.ai/
- Taranis. URL: https://www.taranis.com/
- Prospera. URL: https://www.prospera.ag/
- Wageningen University & Research. URL: https://www.wur.nl/nl/onderzoek-resultaten/onderzoeksinstituten/economic-research/show-wecr/innovatiemonitor.htm
- CropIn. URL: https://www.cropin.com/
- Solinftec. URL: https://www.solinftec.com/en-us/
- Роль штучного інтелекту в оптимізації агропромислового виробництва в Україні. Facenews. URL: https://www.facenews.ua/press/2024/526156/
- Комплексна система ІТ рішень для управління агробізнесом. AgriChain. URL: https://agrichain.com.ua/
- На полях «Кернел» будуть тренувати штучний інтелект самохідного обприскувача. URL: https://marketsdata.agrichain.com.ua/na-polyah-kernel-budut-trenuvaty-shtuchnyj-intelekt-samohidnogo-obpryskuvacha/
- Українські агрохолдинги випередили бум ШІ та вже роками мають власні цифрові розробки. Українська аграрна конференція. URL: http://agroconf.org/content/ukrayinski-agroholdingi-viperedili-bum-shi-ta-vzhe-rokami-mayut-vlasni-cifrovi-rozrobki.
- Шевченко А.А., Петренко О.П. Детермінанти економічного розвитку сільського господарства в Україні. Modern Economics. 2023. №38. C.186-193 URL: https://modecon.mnau.edu.ua/determіnants-of-economіc-development-of/.
Стаття надійшла до редакції: 20.10.2024
Як цитувати статтю: |
Шевченко А. А. Петренко О. П., Косик Д. В. Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств. Modern Economics. 2024. № 47(2024). С. 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19. |
Shevchenko A., Petrenko O., Kosyk D. (2024). Artificial Intelligence in Crop Production: Successful Cases of Agricultural Enterprises . Modern Economics, 47(2024), 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19. |