Муха Т. A., здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти кафедри менеджменту, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, м. Харків, Україна

ORCID: 0009-0008-9282-6833
e-mail: hammers.plant@gmail.com

Індустрія 4.0 в управлінні логістичними процесами: модель формування цифрових динамічних ланцюгів постачання

Анотація. Досліджено підходи Індустрії 4.0 до управління логістичними процесами у ланцюгах постачання з фокусом на хмарних платформах, модульних сервісах та інструментах цифрового моделювання, які забезпечують відтворюваність і масштабованість управлінських рішень в умовах високої мінливості та невизначеності зовнішнього середовища. Метою статті є розроблення моделі формування цифрових динамічних здібностей ланцюга постачання та обґрунтування механізмів їхнього впливу на адаптивність і узгодженість (alignment) логістики, а також на результати діяльності (операційну ефективність, стійкість до збоїв і екологічну результативність). Запропоновано авторську концептуальну модель DDC-AAA, у межах якої цифрові динамічні здібності розкрито як сукупність процедур цифрового виявлення змін (sensing), цифрового захоплення можливостей (seizing) і цифрового перетворення (transforming) логістичних конфігурацій мережі, запасів та потужностей. Систематизовано інструменти Індустрії 4.0 для логістики: SaaS-рішення для планування та диспетчеризації, хмарні платформи даних, процес-майнінг для контролю відповідності регламентам, цифрові двійники для сценарного моделювання та засоби кібербезпеки й управління даними. Розроблено індикаторну систему вимірювання DDC за трьома рутинами та матрицю механізмів узгодження на стратегічному, тактичному й операційному рівнях управління ланцюгом постачання. Наукова новизна полягає в: інтеграції логіки «AAA» з мікрофундаціями цифрових динамічних здібностей на рівні ланцюга постачання; формалізації індикаторної системи оцінювання DDC та механізмів узгодження між учасниками; побудові прогнозної математичної моделі результативності логістики, що поєднує індекс DDC з показниками адаптивності та узгодженості. Практичне значення результатів полягає у можливості застосування таблиць індикаторів і блок-схем для аудиту цифрової зрілості, проєктування дорожньої карти трансформації та прогнозування змін логістичних KPI. Результати можуть бути використані для діагностики, бенчмаркінгу та оцінювання альтернатив трансформації ланцюгів постачання в умовах турбулентності.

Ключові слова: цифрові динамічні здібності; Індустрія 4.0; хмарні платформи; SaaS; цифровий двійник; процес-майнінг; адаптивність; узгодженість.

Література:

1. Ralston P., Blackhurst J. Industry 4.0 and resilience in the supply chain: a driver of capability enhancement or capability loss International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58, № 16. P. 5006–5019. DOI: 10.1080/00207543.2020.1736724.
2. Marcucci J., Antomarioni S., Cimini C., Pirola F. The impact of Operations and IT-related Industry 4.0 key technologies on organizational resilience and perceived performance. Production Planning & Control. 2022. Vol. 33, № 15. P. 1417–1431. DOI: 10.1080/09537287.2021.1874702.
3. Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. Cloud supply chain: Integrating Industry 4.0 and digital platforms in the “supply chain-as-a-service” paradigm. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2022. Vol. 160. 102676. DOI: 10.1016/j.tre.2022.102676.
4. Yang D., Lin F., Wang J., Wei H. Exploring the influence of cloud computing on supply chain performance: The mediating role of supply chain management and the moderating role of uncertainty. Information. 2025. Vol. 16, № 5. 373. DOI: 10.3390/info16050373.
5. Mukha T. The role of Software-as-a-Service solutions in advancing sustainability in supply chain operations. Business Navigator. 2025. № 81. P. 18–27. DOI: 10.32782/business-navigator.81-18.
6. Mukha T., Popova N. Fostering sustainable development through SaaS adoption in logistics management. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation. 2025. Vol. 17, № 3. P. 60–69. DOI: 10.32750/2025-0305.
7. Le T. V., Fan R. Digital twins for logistics and supply chain systems: Literature review, conceptual framework, research potential, and practical challenges. Computers & Industrial Engineering. 2024. Vol. 187. 109768. DOI: 10.1016/j.cie.2023.109768.
8. Oldenburg F., Hoberg K., Leopold H. Process mining in supply chain management: state-of-the-art, use cases and research outlook. International Journal of Production Research. 2025. Vol. 63, № 8. P. 2889–2904. DOI: 10.1080/00207543.2024.2412285.
9. Lee H. The New AAA Supply Chain. Management and Business Review. 2021. Vol. 1, № 1. P. 173–176. DOI: 10.1177/2694105820210101026.
10. Patrucco A. S., Kähkönen A.-K. Agility, adaptability, and alignment: new capabilities for PSM in a post-pandemic world. Journal of Purchasing and Supply Management. 2021. Vol. 27, № 4. 100719. DOI: 10.1016/j.pursup.2021.100719.
11. Marin-Garcia J. A., Machuca J. A. D., Alfalla-Luque R. In search of a suitable way to deploy Triple-A capabilities through assessment of AAA models’ competitive advantage predictive capacity. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 2023. Vol. 53, № 7–8. P. 860–885. DOI: 10.1108/IJPDLM-03-2022-0091.
12. Al Humdan E., Shi Y., Behnia M. Supply chain agility: a systematic review of definitions, enablers and performance implications. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 2020. Vol. 50, № 2. P. 287–312. DOI: 10.1108/IJPDLM-06-2019-0192.
13. Chen S., Tang Z. The Impact of Enterprise Digital Capability on Supply Chain Digitalization-From the Perspective of Supply Chain Cooperation. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2024. Vol. 19, № 4. 147. DOI: 10.3390/jtaer19040147.