Лазаренко Ю. О., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна

ORCID: 0000-0003-0337-8239
e-mail: lazarenko.yuliia@kneu.edu.ua

Трансформація лідерства у контексті комплементарності людини та штучного інтелекту

Анотація. Стрімке поширення технологій штучного інтелекту в діяльності організацій змінює характер управлінських і лідерських процесів та зумовлює необхідність переосмислення ролі лідерства в сучасному цифровому середовищі. Метою статті є поглиблення розуміння трансформації лідерства в умовах комплементарності людини та штучного інтелекту шляхом розроблення багаторівневої концептуальної моделі, яка пояснює особливості реалізації лідерства на індивідуальному, командному та організаційному рівнях. Запропонована модель охоплює когнітивну комплементарність на індивідуальному рівні, гібридну взаємодію на рівні команди, а також проєктування та управління організаційними системами на організаційному рівні. Обґрунтовано, що ефективність лідерства в умовах використання рішень на основі штучного інтелекту залежить від узгодженості цих взаємопов’язаних рівнів, а також від здатності лідерів координувати когнітивні, командні та організаційні процеси. Встановлено, що трансформація лідерства проявляється у зміщенні акценту від сприйняття лідера як основного джерела експертизи і визначення напрямів розвитку до його ролі у створенні умов для ефективного поєднання та використання взаємодоповнювальних можливостей людини й штучного інтелекту. Запропонована модель розширює сучасні уявлення про цифрове лідерство, формує цілісне бачення механізмів реалізації комплементарності людини та штучного інтелекту та створює теоретичне підґрунтя для подальших досліджень лідерських компетентностей в умовах поширення технологій штучного інтелекту.

Ключові слова: лідерство; цифрове лідерство; штучний інтелект; гібридний інтелект; комплементарність людини та штучного інтелекту; лідерські компетентності.

.

Література:

1. Dellermann, D., Ebel, P., Söllner, M., & Leimeister, J. M. (2019). Hybrid intelligence. Business & Information Systems Engineering, 61 (5), 637-643. https://doi.org/10.1007/s12599-019-00595-2.
2. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
3. Deloitte. (2026). 2026 Global Human Capital Trends: From tensions to tipping points: Choosing the human advantage. URL: https://surl.li/hlizbx.
4. McKinsey & Company. (2026). The State of Organizations 2026. URL: https://surl.li/rjlhqh.
5. Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business.
6. Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, 46 (1), 192-210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072.
7. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Review Press.
8. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61 (4), 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007.
9. Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., & Buckley, N. (2015). Strategy, not technology, drives digital transformation. MIT Sloan Management Review.
10. Choudhary, V., Marchetti, A., Shrestha, Y. R., & Puranam, P. (2025). Human-AI Ensembles: When Can They Work? Journal of Management, 51(2), 536-569. https://doi.org/10.1177/01492063231194968.
11. Hemmer, P., Schemmer, M., Vössing, M., & Kühl, N. Human-AI Complementarity in Hybrid Intelligence Systems: A Structured Literature Review (2021). PACIS 2021 Proceedings. 78. https://aisel.aisnet.org/pacis2021/78.
12. Hemmer, P., Schemmer, M., Kühl, N., Vössing, M., & Satzger, G. (2025). Complementarity in human-AI collaboration: concept, sources, and evidence. European Journal of Information Systems, 34 (6), 979-1002. https://doi.org/10.1080/0960085X.2025.2475962.
13. Leszczyński, G., Gaczek, P., & Munzel, A. Human-Ai Collaboration in Managerial Decision-Making: A Taxonomy of Adoption Mindsets and Strategic Integration. Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5378422.
14. Ulrich, D., Kawai, L. A., & Burns, E. W. (2024). Leadership Code 4.0: An Evidence-Based View of Effective Leadership. The RBL Group.
15. Whitehead, J., Hashim, M., Issam, T., & Gilani, S. A. (2025). Strategic Leadership 5.0: Reality or Illusion? Journal of the Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-025-02785-8.
16. Oberer, B., & Erkollar, A. (2018). Leadership 4.0: Digital Leaders in the Age of Industry 4.0. International Journal of Organizational Leadership, 7, 404-412. https://doi.org/10.33844/ijol.2018.60332.
17. Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14 (1), 366-410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174.
18. An, M., Lin, J., & Luo, X. (R.). (2024). The impact of human AI skills on organizational innovation: The moderating role of digital organizational culture. Journal of Business Research, 182, Article 114786. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114786.
19. Warner-Søderholm, G., & Kuoppamäki, M. (2025). Beyond Industry 5.0: Leadership 5.0 – Driving Future-Ready Organizations. Businesses, 5 (4), 56. https://doi.org/10.3390/businesses5040056.  
20. Uhl-Bien, M., & Arena, M. (2018). Leadership for organizational adaptability: A theoretical synthesis and integrative framework. The Leadership Quarterly, 29 (1), 89-104. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2017.12.009.