Мей Цзінго, магістр кафедри бізнес-економіки та адміністрування, Сумський державний педагогічний університет імені А.С. Макаренка, м. Суми, Україна

ORCID ID: 0000-0001-8945-6124
e-mail: olha.hryhoriv@pnu.edu.ua

Досвід організації ланцюгів поставок компаніями Китаю

Анотація. У статті розглянуто дані стосовно ланцюгів поставок, зокрема у Китаї, з метою подальшого бенчмаркінгу найкращих практик у ланцюги поставок, що формуються українськими компаніями. Встановлено фактори побудови та збереження ланцюгів поставок у Китаї, серед яких основними є: 1) великий внутрішній ринок; 2) комплексність ланцюга створення вартості; 3) добре розвинена інфраструктура. Визначено, що основними викликами, які можуть стримувати розвиток ланцюгів поставок є: 1) геополітична невизначеність; 2) уповільнення ринку; 3) різке зростання витрат на бізнес. Враховуючи, що витрати є важливими аспектами в логістичній діяльності, виокремлено, що прогнозування попиту та планування на випадок непередбачених ситуацій, а також оптимізація рівня зберігання та запасів є поширеними й ефективними шляхами зменшення витрат у ланцюгах поставок.

Відповідно до Logistics Performance Index та Agility Emerging Markets Logistics Index позиції Китаю є значно вищими порівняно з позиціями України. У Logistics Performance Index України у 2023 році погіршилися показники «своєчасність» та «відстеження», переважно через воєнні дії; також слабкою ланкою залишається показник «інфраструктура». Загалом визначено, що при реструктуризації ланцюгів поставок компанії часто використовують стратегію диверсифікації розміщення виробництв та/чи постачальників, адже це допомагає знизити ризики ланцюга поставок.

Ключові слова: ланцюг поставок; реструктуризація; логістичний індекс; переміщення; витрати.

Література:

1. Lee H.L., Sasser M.M. Product universality and design for supply chain management. Production Planning and Control. 1995. № 6(3), P. 270-277.
2. Lalonde B.J., Pohlen T.L. Issues in Supply Chain Costing. The International Journal of Logistics Management. 1996. № 7(1). P. 1-12.
3. Harland C.M. Supply chain management: Relationships, chains and networks. British Journal of Management. 1996. 7(SPEC. ISS.).
4. Giunipero L.C., Brand R.R. Purchasing’s Role in Supply Chain Management. The International Journal of Logistics Management. 1996. 7(1). P. 29-38.
5. Vachon S., Klassen R.D. Extending green practices across the supply chain: The impact of upstream and downstream integration. International Journal of Operations and Production Management. 2006. 26(7). P. 795-821. http://dx.doi.org/10.1108/01443570610672248.
6. Zhu, Q., Sarkis, J., Lai, K.-H. Confirmation of a measurement model for green supply chain management practices implementation. International Journal of Production Economics. 2008. 111(2). P. 261-273. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.11.029.
7. Guide Jr. V.D.R., Van Wassenhove L.N. The evolution of closed-loop supply chain research. Operations Research. 2009. 57(1). P. 10-18. DOI: 10.1287/opre.1080.0628.
8. Ahi P., Searcy C. A comparative literature analysis of definitions for green and sustainable supply chain management. Journal of Cleaner Production. 2013. 52. P. 329-341. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2013.02.018.
9. Genovese A., Acquaye A.A., Figueroa A., Koh S.C.L. Sustainable supply chain management and the transition towards a circular economy: Evidence and some applications. Omega (United Kingdom). 2017. 66. P. 344-357. https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.05.015.
10. Fang C., Chi M., Fan S., Choi T.-M. Who should invest in blockchain technology under different pricing models in supply chains? European Journal of Operational Research. 2024. 319(3). P. 777-792. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.07.006.
11. Li L., Zhu W., Chen L., Liu Y. Generative AI usage and sustainable supply chain performance: A practice-based view. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2024. 192. 103761. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103761.
12. Chunduri V., Raparthi M., Yellu R.R. et al. Blockchain-based secure optimized traceable scheme for smart and sustainable food supply chain. Discover Sustainability. 2024. 5(1). 110. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00287-2.
13. Allahham M., Sharabati A.-A.A., Al-Sager M. at al. Supply chain risks in the age of big data and artificial intelligence: The role of risk alert tools and managerial apprehensions. Uncertain Supply Chain Management. 2024. 12(1). P. 399-406. DOI: 10.5267/j.uscm.2023.9.012.
14. Insights from MNCs Senior Executives in China: Supply chain transformation in Asia Pacific. Pricewaterhouse Coopers. PwC. 2023. 24 p.
15. Supply chains battle with higher costs, Covid lows, the Ukraine war and major location shifts. Agility Emerging Markets Logistics Index 2023. 69 p. URL: https://www.agility.com/wp-content/uploads/2023/02/Agility-Emerging-Markets-Logistics-Index-2023-EN.pdf
16. Saudi Arabia sees the most progress in diversifying its economy. Agility Emerging Markets Logistics Index 2024. 66 p. URL: https://emli.agility.com/wp-content/uploads/2024/02/Agility-Emerging-Markets-Logistics-Index-2024.pdf
17. Connecting to Compete. Trade Logistics in the Global Economy. The Logistics Performance Index and Its Indicators 2023. The International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank. Washington, DC. 2023. 90 р. URL: https://lpi.worldbank.org/sites/default/files/2023-04/LPI_2023_report_with_layout.pdf.
18. Jean-François Arvis, Lauri Ojala, Christina Wiederer et al.. Connecting to Compete 2018 Trade Logistics in the Global Economy The Logistics Performance Index and Its Indicators. 2018 The International Bank for Reconstruction and Development. Washington, DC. 82 р. URL: https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/628a4f9d-7faa-54bf-97b0-f6080c6d46cd/content