Найда А. В., кандидат економічних наук, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна

ORCID ID: 0000-0002-6371-1382
e-mail: andrew.od2017@gmail.com

Крюкова І. О., доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри обліку і оподаткування, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна

ORCID ID: 0000-0002-0577-6364
e-mail: kryukovaia1@gmail.com

Селіванова Н. М., кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри обліку, аналізу і аудиту, Національний університет «Одеська політехніка», м. Одеса, Україна

ORCID ID: 0000-0002-4157-4946
e-mail: n.selivanova.odessa@gmail.com

Гнатьєва Т. М., кандидат економічних наук, доцент кафедри обліку і оподаткування, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна

ORCID ID: 0000-0001-6071-0889
e-mail: hnatieva_tn@ukr.net

Імплементація технологій штучного інтелекту в обліково-аналітичне забезпечення сільськогосподарських підприємств

Анотація. Дослідження присвячене актуальній проблемі імплементації технологій штучного інтелекту в обліково-аналітичне забезпечення сільськогосподарських підприємств, що є критично важливим для ефективного управління, планування та прийняття стратегічних рішень в умовах цифрової трансформації економіки. Стаття підкреслює зростаючу потребу в оперативній обробці великих обсягів даних, мінімізації людських помилок та точному прогнозуванні фінансово-економічних показників, що робить штучний інтелект ключовим інструментом для модернізації бухгалтерського обліку та економічного аналізу.

Проаналізовано теоретичні засади, сучасний стан та перспективи впровадження штучного інтелекту у систему обліково-аналітичного забезпечення діяльності підприємств. Виявлено, що незважаючи на наявність широкого спектру програмних продуктів, рівень впровадження штучного інтелекту у практичну діяльність підприємств залишається недостатнім. Причинами цього є низка факторів, зокрема відсутність чіткої нормативно-правової бази щодо використання штучного інтелекту в обліку, технічна та фінансова неготовність підприємств, обмежені цифрові компетенції працівників, а також психологічний опір змінам. 

Дістали подальшого розвитку теоретичні положення щодо цифрової трансформації обліково-аналітичного забезпечення підприємств на основі використання штучного інтелекту як ключового чинника інформаційної синергії та принципи побудови облікових інформаційних систем з урахуванням можливостей самонавчання, адаптації та виявлення відхилень на основі штучного інтелекту. Обґрунтовано підхід до побудови аналітичної системи підтримки прийняття рішень у сільськогосподарському підприємстві з використанням технологій штучного інтелекту. 

Ключові слова: штучний інтелект; обліково-аналітичне забезпечення; сільськогосподарські підприємства; імплементація.

Література:

1. Білоус О. С.,  Кундеус О. М.  Трансформація бухгалтерського обліку в умовах цифрової економіки. Галицький економічний вісник. 2023. Т. 83. №4. С. 56-61. https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/83/1189.pdf.
2. Гнатьєва Т., Яковенко А., Златова М. Особливості використання штучного інтелекту для потреб бухгалтерського обліку та управління підприємством. Економічний вісник Причорномор’я. 2024. № 5. С. 3-19 URL: https://doi.org/10.37000/ebbsl.2024.05.01.
3. Головчак Ю. В., Головчак Г. В., Скрипник С. В. Інтеграція розумних технологій та штучного інтелекту в бухгалтерський облік: ключові аспекти цифрової революції. Інвестиції: практика та досвід. 2024. № 6. С. 38–44. URL: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.6.38.
4. Д`яконов І. Історія штучного інтелекту. КРВ.медіа 2024. URL: https://krv.media/istoriya-shtuchnogo-intelektu-vid-ideyi-do-suchasnyh-tehnologij .
5. Кондратюк О. М., Руденко О. В., Чернобровкіна А. Є. Можливості та перспективи використання штучного інтелекту в аудиті. Ефективна економіка. 2021. № 1. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8520.
6. Штучний інтелект вперше переміг професійного гравця в го. Укрінформ – актуальні новини України та світу. URL: https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/1956072-stucnij-intelekt-vperse-peremig-profesijnogo-gravca-v-go.html.
7. Романенко К. Еволюція штучного інтелекту (ШІ): визначні моменти в історії та застосування. CASES. URL: https://cases.media/en/article/evolyuciya-shtuchnogo-intelektu-shi-viznachni-momenti-v-istoriyi-ta-zastosuvannya?srsltid=AfmBOorlMmnYd_jQ1d4Zhq5GqaQwuX7ob0gcgqzTmqE1u1igGc-QSnv6.
8. AI In Accounting Market Size & Share Analysis – Growth Trends & Forecasts (2024 – 2029). MarketResearch.com. 2024. URL: https://www.marketresearch.com/Mordor-Intelligence-LLP-v4018/AI-Accounting-Size-Share-Growth-37545448/.
9. Applications of artificial intelligence/ URL:  https://en.wikipedia.org/wiki/Applications_of_artificial_intelligence.
10. Шевченко А. А. Петренко О. П., Косик Д. В. Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств. Електронне наукове фахове видання з економічних наук «Modern Economics». 2024. №47. 130-137. URL: https://modecon.mnau.edu.ua/issue/47-2024/shevchenko.pdf.
11. OpenAI та застосування штучного інтелекту для революції в аграрному секторі України. URL: https://mediacom.com.ua/openai-ta-zastosuvannya-shtuchnogo-intelektu-v-agrarnomu-sektori.
12. AI in Agriculture Statistics 2025: A New Way to Grow. URL: https://scoop.market.us/ai-in-agriculture-statistics/?utm_source=chatgpt.com.
13. AI in Agriculture: Key Statistics and Trends for 2024. URL: https://artsmart.ai/blog/ai-in-agriculture-statistics-trends-2024/?utm_source=chatgpt.com.
14. AI in Agriculture: Statistics and Industry Impact. URL: https://seosandwitch.com/ai-in-agriculture-stats/?utm_source=chatgpt.com.