Журило В. В., кандидат економічних наук, доцент кафедри маркетингу і бізнес-адміністрування, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна

ORCID: 0000-0002-9533-1923
e-mail: vikroriazhurilo@knu.ua

Дербеньова Я. В., кандидат економічних наук, доцент кафедри маркетингу і бізнес-адміністрування, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна

ORCID: 0000-0003-1369-9888
e-mail: yana.derbenova@knu.ua

Типологія поведінки споживачів в умовах використання штучного інтелекту при прийнятті купівельних рішень

Анотація. У сучасних умовах стрімкий розвиток технологій та інтеграція алгоритмічних систем у процес прийняття купівельних рішень суттєво змінюють поведінкові й когнітивні патерни споживачів, трансформуючи традиційні моделі вибору та рівень їхньої автономності. Відсутність узагальнених класифікацій таких патернів обмежує можливості сегментації та знижує ефективність маркетингових рішень. Метою статті є розроблення комплексної типології споживачів, які використовують інструменти штучного інтелекту у процесі прийняття купівельних рішень. Методологічною основою дослідження є інтегрований підхід, що поєднує опитування респондентів, аналіз, синтез і моделювання. Наукова новизна полягає у розробленні типології, яка ґрунтується на інтеграції рівня довіри до ШІ, інтенсивності його використання, сприйняття ризиків і домінуючих мотивацій. Запропоновані типи відображають поведінкові та психологічні особливості споживачів і пояснюють специфіку їхньої взаємодії з технологіями штучного інтелекту у процесі прийняття купівельних рішень. Встановлено, що ключовим диференціатором виступає баланс між рівнем довіри до ШІ та сприйняттям ризиків. Розроблена типологія створює концептуальне підґрунтя для формування маркетингових стратегій і підвищення ефективності персоналізованих комунікацій. 

Ключові слова: споживча поведінка; типологія покупців; штучний інтелект; сегментація ринку; диджитал маркетинг; персоналізація маркетингу

.

Література:

1. Digital Consumer Trends. URL: https://www.deloitte.com /content/dam/assets-zone2/nl/en/docs/industries/technology-media-telecommunications/2025/deloitte-nl-digital-consumer-trends
2. Olan F., Suklan J., Arakpogun E. O., Robson A. Advancing Consumer Behavior: The Role of Artificial Intelligence Technologies and Knowledge Sharing. IEEE Transactions on Engineering Management.  2024. vol. 71. pp. 13227–13239. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3083536
3. Kumar V., Rajan B., Venkatesan R., & Lecinski J. Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement Marketing. California Management Review. 2019. 61(4). pp. 135–155. https://doi.org/10.1177/0008125619859317
4. Chen S. H., Qiu H., Zhao S. F., Han Y. Y., He W., Siponen M., Mou J., & Xiao H. When more is less: The other side of artificial intelligence recommendation. Journal of Management Science and Engineering.  2022. 7(2). pp.213–232. https://doi.org/10.1016/j.jmse.2021.08.001
5. Rohden S. F., & Zeferino D. G. Recommendation agents: an analysis of consumers’ risk perceptions toward artificial intelligence. Electronic Commerce Research. 2023. 23(4). pp. 2035–2050. https://doi.org/10.1007/s10660-022-09626-9
6. Ілляшенко С. М., Ілляшенко Н. С. Цифровізація поведінки українських споживачів.  Маркетинг і цифрові технології. 2026. Т. 10, №1. С. 57–71. URL https://mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/450?utm
7. Мільчева В., Євтушевська О., Антонюк Ю., Матузний О., Корягін О. Формування споживчої лояльності у цифровому маркетингу підприємства: поведінково-економічний підхід. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2025. №5. С. 586–590.  https://doi.org/10.31891/2307-5740-2025-346-5-84
8. Plummer J. T. How Personality Makes a Difference. Journal of Advertising Research.  2000. 40(6).  pp. 79–83. https://doi.org/10.2501/jar-40-6-79-83
9. Solomon Michael R. Consumer Psychology. Encyclopedia of Applied Psychology. Elsevier. 2004, pp. 483–492. https://doi.org/10.1016/B0-12-657410-3/00219-1
10. Belk R. W. Situational variables and consumer behavior. Journal of Consumer Research. 1975. 2(3). pp. 157–164. https://doi.org/10.1086/208627
11. Booker B. Consumer Adoption of AI Report. URL: https://www.askattest.com/blog/articles/2025-consumer-adoption-of-ai-report?
12. Shuili Du, Chunyan Xie. Paradoxes of artificial intelligence in consumer markets: Ethical challenges and opportunities. Journal of Business Research. 2021. Vol. 129. pp. 961–974. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.024