Бурлаков О. С., кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій, Заклад вищої освіти «Подільський державний університет», м. Кам’янець-Подільський, Україна

ORCID: 0000-0003-2753-3600
e-mail: burlakovos@pdatu.edu.ua

Цифровий менеджмент в умовах впровадження технологій штучного інтелекту

Анотація. Досліджено трансформаційний вплив технологій штучного інтелекту (ШІ) на digital-менеджмент. Встановлено, що ШІ є ключовим каталізатором глобальних змін, що вимагає від менеджерів переходу до стратегічної архітектури, яка забезпечує створення бізнес-цінності. Проаналізовано, що успішна інтеграція ШІ ґрунтується на чотирьох джерелах цінності: інтелектуальна автоматизація, стратегічне узгодження ШІ/ІТ, управління знаннями та інновації у сфері послуг. Виявлено, що ШІ радикально змінює процес прийняття стратегічних рішень (ППСР) через механізм когнітивного збільшення (Cognitive Augmentation), що підвищує якість та швидкість стратегічного аналізу. Обґрунтовано критичну важливість впровадження системи управління (Governance) ШІ на засадах відповідальності, прозорості та справедливості для мінімізації регуляторних ризиків. Запропоновано концептуальну модель «Суперагентності» (Superagency), необхідну для розвитку нових управлінських компетенцій, що передбачають співпрацю із інтелектуальними системами. Розроблено фреймворк Governance Harmonization, що пропонує шлях узгодження національних політик із міжнародними стандартами (FEAT), зокрема на прикладі фінансового сектору. Визначено авторські наукові положення: концептуальне моделювання впливу ШІ на ППСР у національному контексті, фреймворк гармонізації Governance та модель «Суперагентності».

Ключові слова: штучний інтелект; didgital-менеджмент; стратегічне рішення; Governance; когнітивне збільшення; трансформація.

Література:

1. Кирич Н., та ін. Вплив цифровізації на сучасні управлінські процеси. Трансформація бізнесу для сталого майбутнього: дослідження, цифровізація та інновації: монографія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2024. С. 363–372. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46660.
2. Дорошкевич Д. В., Литвиненко І. С. Аналіз викликів для менеджменту через активізацію застосування штучного інтелекту в діджитал суспільстві. Ефективна економіка. 2022. № 1. DOI: 10.32702/2307-2105-2022.1.6. 
3. Ломачинська І. А., Войцеховська А. О., Саркисян М. С. Динаміка цифрової трансформації України: основні тенденції та вплив на національну економіку. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2025. Вип. 21(2). С. 267–280. DOI: https://doi.org/10.15330/apred.2.21.267-280.
4. Zakhmi K. AI and Integrity: Balancing Innovation with Ethical Responsibility Beyond the Algorithm. J Artif Intell Mach Learn & Data Sci. 2023. Vol. 3(2). С. 2. URL: https://urfjournals.org/open-access/ai-and-integrity-balancing-innovation-with-ethical-responsibility-beyond-the-algorithm.pdf.
5. Kitsios, F., & Kamariotou, M. Artificial Intelligence and Business Strategy towards Digital Transformation: A Research Agenda. Sustainability. 2021. Vol. 13. Is. 4. P. 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/su13042025. 
6. Stoykova, S.; Shakev, N. Artificial Intelligence for Management Information Systems: Opportunities, Challenges, and Future Directions. Algorithms 2023, 16, 357. DOI: https://doi.org/10.3390/a16080357.
7. Giest S., McBride K., Nikiforova A., Sikder S. K. Digital & Data-driven Transformations in Governance: A Landscape Review. Data and Policy. 2025. Vol. 7. e21. DOI: https://doi.org/10.1017/dap.2024.47.
8. International Telecommunication Union (ITU). The Annual AI Governance Report 2025: Steering the Future of AI. Женева: ITU, 2025. URL: https://www.itu.int/epublications/publication/the-annual-ai-governance-report-2025-steering-the-future-of-ai.
9. Sposato, M., & Dittmar, E. C. The AI-powered future of digital transformation: enhancing organizations and leadership development. Journal of Work-Applied Management. 2025. DOI: 10.1108/JWAM-02-2025-0039. 
10. Monetary Authority of Singapore. Principles to Promote Fairness, Ethics, Accountability and Transparency (FEAT) in the Use of Artificial Intelligence and Data Analytics in Singapore’s Financial Sector. Сінгапур: Monetary Authority of Singapore, 2018. URL: https://www.mas.gov.sg/~/media/MAS/News%20and% 20Publications/Monographs%20and%20Information%20Papers/FEAT%20Principles%20Final.pdf.