Бурковська А. І., доктор філософії (економіка), доцент кафедри менеджменту та маркетингу, Миколаївський національний аграрний університет, Миколаїв, Україна

ORCID: 0000-0003-0563-6967
e-mail: anna.burkovskaya12@gmail.com

Математичне моделювання ймовірності купівлі курячого м’яса на основі теорії наративної семантики

Анотація. Прийняття рішень споживачами на ринку харчових продуктів дедалі більше визначається наративами щодо якості, безпеки та сталого виробництва продукту. Зокрема, наративи, пов’язані зі стійким розвитком, здоровим харчуванням та етичною поведінкою виробників, значно впливають на споживчі переваги щодо м’яса курки, одного з найпоширеніших джерел білка. У дослідженні запропоновано математичну модель, яка оцінює ймовірність покупки м’яса курки на основі теорії семантики наративів, враховуючи суб’єктивні чинники споживчого вибору. Проаналізовано вплив ключових змінних, таких як довіра до якості продукту, сприйнята цінність продукту та комунікація принципів сталого розвитку, на прийняття рішень споживачами. Результати моделювання демонструють, що ефективний наратив підвищує ймовірність покупки, стимулює залучення споживачів і сприяє формуванню стійких патернів споживання. Практичне застосування моделі дозволяє оптимізувати маркетингові стратегії та створювати більш інформовані та довірливі відносини між виробником і споживачем.

Ключові слова: наративна семантика, поведінка споживачів, ймовірність покупки, математичне моделювання, маркетинг сталого харчування.

Література:

1. OpenAI. (2024). Sora (text-to-video model). URL: https://openai.com/sora (Retrieved April 9, 2026).
2. Burkovska, A., & Burkovska, A. (2025). Semantic approach to food marketing: the influence of sustainable development narratives on the Ukrainian market. Agricultural and Resource Economics International Scientific E-Journal, 11(1). https://doi.org/10.51599/are.2025.11.01.12.
3. Vrtana, D., & Duricova, L. (2026). Generational and Economic Differences in the Effectiveness of product Placement: A Predictive approach using CART analysis. Administrative Sciences, 16(2), 61. https://doi.org/10.3390/admsci16020061.
4. Li, Q., Hadj-Hamou, K., & Rekik, Y. (2025). Blockchain traceability valuation for perishable agricultural products: Balancing economic benefit and social impact. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 206, 104546. https://doi.org/10.1016/j.tre.2025.104546.
5. Bou-Hamad, I. (2026). Understanding consumer behavior in Lebanon’s polycrisis: The role of ethnocentrism, coping ability, and socioeconomic status. PLoS ONE, 21(2), e0341265. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0341265.
6. Saravanan, M., Thamilmani, R., Vesna, J. L., & Sundaram, K. K. (2026). From Likes to Buys: Understanding the relationship between social media influences and online purchase decisions among young generation. In Studies in systems, decision and control (pp. 331–343). https://doi.org/10.1007/978-3-032-02056-7_27.
7. Prasad, V. K., Dansana, D., Kumar, D. A., Panda, S. K., & Bhoi, T. (2026). Optimizing Ad Campaigns: A Deep Dive into Machine Learning Strategies for Advertising Agencies. In Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (pp. 3–14). https://doi.org/10.1007/978-3-032-13009-9_1.
8. Rangel-Quinonez, H. S., Vecchio, R., & Arenas-Estevez, L. F. (2025). Impact of new octagonal front-of-pack labeling on purchasing probability of processed and ultra-processed foods in Colombia. Food Quality and Preference, 133, 105640. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2025.105640.
9. Feng, S., & Liu, J. (2025). Exclusive product strategies that Brick-and-Mortar retailers can use to address the showrooming effect. Mathematics, 13(24), 3924. https://doi.org/10.3390/math13243924.
10. Li, Y., Deng, X., & Wu, B. (2025). The Impact of Mobile Advertising Cue Types on Consumer Response Behaviors: Evidence from a Field Experiment. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(3), 244. https://doi.org/10.3390/jtaer20030244.
11. Malheiros, B. A., Spers, E. E., Castillo, C. J. C., Aroeira, C. N., & De Lima, L. M. (2025). The role of visual attention and quality cues in consumer purchase decisions for fresh and cooked beef: an Eye-Tracking study. Applied Sciences, 15(13), 7360. https://doi.org/10.3390/app15137360.
12. Hoque, M. A., Akter, S., Hafiz, R., & Hoque, I. (2025). Food Marketing through Social Media Influencers: The Impact on Millennial Consumers’ Purchase Intentions. Asian Journal of Business and Accounting, 18(1), 1–40. https://doi.org/10.22452/ajba.vol18no1.1.
13. Asawawibul, S., Phakawan, J., Photisuwan, S., Chanadang, S., & Wannasawad, K. (2025). The Assessment of Customer Behavior, Intention and Preference of Bamboo Shoot-processed Food from Small and Medium Enterprises Products, Prachinburi, Thailand. Research on World Agricultural Economy, 491–507. https://doi.org/10.36956/rwae.v6i1.1518. 
14. World Population Review (2026). Mykolaiv. Available at: https://worldpopulationreview.com/cities/ukraine/mykolaiv