Шандова Н. В., доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри економіки, підприємництва та економічної безпеки, Херсонський національний технічний університет, м. Хмельницький, Україна

ORCID: 0000-0002-6278-1143
e-mail: shandova.nataliya@kntu.edu.ua

Сидорук  П. В., здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти, Херсонський національний технічний університет, м. Хмельницький, Україна

ORCID: 0009-0002-7503-1453
e-mail: sydoruk.pavlo@kntu.net.ua

Слабкі сигнали як інструмент ранньої діагностики загроз економічній безпеці підприємства

Анотація. У статті розглянуто концептуальні засади формування механізму управління економічною безпекою підприємства на основі виявлення та інтерпретації слабких сигналів як інструменту ранньої діагностики загроз фінансовій, ресурсно-операційній та стратегічній стійкості господарських суб’єктів. Актуальність дослідження зумовлена зростанням рівня невизначеності та асиметрії інформації у сучасному бізнес-середовищі, що ускладнює завчасне розпізнавання кризових тенденцій традиційними аналітичними засобами, які базуються переважно на ретроспективній фінансовій звітності та формальних показниках діяльності.

Метою дослідження є теоретичне обґрунтування використання слабких сигналів як інформаційної основи раннього виявлення потенційних загроз економічній безпеці підприємства та уточнення підходів до їх класифікації з урахуванням сучасних умов функціонування бізнесу в Україні.

Результати дослідження показали доцільність розгляду слабких сигналів як особливого інформаційного ресурсу, що дозволяє розширити аналітичний інструментарій економічної безпеки за рахунок переходу від реактивних методів захисту до превентивного управління. У статті уточнено авторське визначення слабких сигналів економічної загрози, сформовано їх структуровану класифікацію за шістьма економічно релевантними ознаками, що забезпечує можливість системної інтеграції сигналів у процеси моніторингу ризиків і прогнозування потенційних порушень економічної рівноваги підприємства. Показано, що запропонований підхід дозволяє поєднати якісну інтерпретацію інформаційних імпульсів із економічною оцінкою можливих наслідків для грошових потоків, ресурсного забезпечення та конкурентоспроможності підприємств.

Отримані результати можуть бути використані у діяльності підрозділів економічної безпеки, аналітичних служб підприємств, а також у розробці методичних рекомендацій з упровадження систем раннього попередження ризиків у процесі післявоєнного відновлення та структурної модернізації українського бізнесу.

Ключові слова: економічна безпека підприємства, слабкі сигнали, рання діагностика загроз, превентивне управління, фінансова стійкість, життєвий цикл загрози, вікно можливостей.

Література:

1. Holopainen M., Toivonen M. Weak signals: Ansoff today. Futures. 2012. Vol. 44, № 3. P. 198-205. DOI: https://doi.org/10.1016/j.futures.2011.10.002 (date of access: 26.11.2025).
2. Hiltunen E. Weak signals in organizational futures learning: doctoral diss. Aalto University, 2010. 264 p. URL: https://aaltodoc.aalto.fi/items/35593471-b2ed-4670-8445-cfa9d0da1502 (date of access: 26.11.2025).
3. Eulaerts O., Grabowska M., Bergamini M. Weak signals in science and technologies 2024 – Technologies at an early stage of development that could impact our future. European Commission. 2025. URL: https://data.europa.eu/doi/10.2760/6571994. (date of access: 26.11.2025).
4. Rousseau P., Camara D., Kotzinos D. Weak signal detection and identification in large data sets: a review of methods and applications. Springer, Cham. 2021. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20808.24327/1
5. Lei Zhou. Weak Signal Detection Technology in Big Data Based on Knowledge Base. Proceedings of the 2024 2nd International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Applications: New York, NY, USA : ACM, 2024. P. 152-156. DOI: https://doi.org/10.1145/3712623.3712667
6. Machine Learning-Based Network Anomaly Detection: Design, Implementation, and Evaluation / P. Schummer et al. AI. 2024. Vol. 5, № 4. P. 2967-2983. DOI: https://doi.org/10.3390/ai5040143
7. Копитко М. Виявлення слабких сигналів середовища функціонування як запорука формування високого рівня економічної безпеки промислових підприємств. Економіка та держава. 2014. Т. 11. С. 24-27. URL: https://dspace.lvduvs.edu.ua/bitstream/1234567890/6431/1/6.pdf
8. Karaym M., Batryn V. Principles of Ensuring Economic Security of The Enterprise Based on “Weak Signals”. PROBLEMS OF SYSTEMIC APPROACH IN THE ECONOMY. 2025. № 1(98). DOI: https://doi.org/10.32782/2520-2200/2025-1-15
9. Ansoff H. I. Managing Strategic Surprise by Response to Weak Signals. California Management Review. 1975. Vol. 18, № 2. P. 21-33. DOI: https://doi.org/10.2307/41164635
10. Godet M. Creating Futures: Scenario Planning as a Strategic Management Tool. Paris : Economica Ltd, 2006. 369 p. URL: http://www.laprospective.fr/dyn/anglais/ouvrages/creatingfutures2006.pdf
11. Rossel P. Early detection, warnings, weak signals and seeds of change: A turbulent domain of futures studies. Futures. 2012. Vol. 44, № 3. P. 229-239. URL: https://doi.org/10.1016/j.futures.2011.10.005 (date of access: 26.11.2025).
12. Global Risks Report 2023. World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2023/ (date of access: 27.11.2025).
13. Ukraine – Fourth Rapid Damage and Needs Assessment (RDNA4) : February 2022 – December 2024. World Bank. URL: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099022025114040022 (date of access: 29.11.2025).